Quantité
1. ai-je accès à suffisamment de données de qualité ?
Intelligence artificielle : 4 questions auxquelles il faut répondre
L’utilisation de l’intelligence artificielle (IA) permet de simplifier des étapes de travail complexes dans de nombreux domaines médicaux. Par exemple, elle aide à diagnostiquer des pathologies ou intervient en soutien dans leur traitement.
Mais comme dans tous les domaines de la technique médicale, les fabricants doivent satisfaire à des exigences réglementaires spécifiques pour permettre l’utilisation de l’IA dans les produits médicaux.
Quelles sont les hypothèses qui sous-tendent ces questions ?
L’intelligence artificielle est aussi intelligente que les données sur lesquelles elle se base. Si une IA reçoit des données erronées ou subjectives, le système n’est plus fiable non plus. Il est donc particulièrement important de vérifier les ensembles de données qu’elle contient.
La quantité de données n’est pas le seul facteur déterminant. Pour qu’une IA puisse agir de manière pertinente, elle a besoin de données pour tous les cas de décision qui peuvent potentiellement avoir une influence.
En Europe, les normes ISO/IED TR 29119-11 et TR 24027 à 24029 s’appliquent actuellement aux systèmes basés sur l’IA. Un Artifact Intelligence Act (AIA) pour l’Union européenne est en outre actuellement en préparation.
